Machine learning and deep learning

Authors

  • Petr Osička Faculty of Science, Palacký University, Olomouc

Abstract

In this article, we will first deal with machine learning in general. We will state what types of tasks can be solved using machine learning, and what problems we may encounter. We will briefly introduce two specific examples of machine learning methods – linear regression and decision trees. Finally, we describe one method of machine learning that we can include in deep learning and show how deep learning in machine learning is specific.

Downloads

Published

2021-05-31

How to Cite

Osička, P. (2021). Machine learning and deep learning. MATHEMATICS–PHYSICS–INFORMATICS, 30(2), 133–145. Retrieved from https://mfi.upol.cz/index.php/mfi/article/view/541

Issue

Vol. 30 No. 2 (2021)

Section

Informatics

License

Autoři, kteří publikují v tomto časopise, souhlasí s následujícími body:

  • Autoři si ponechávají copyright a garantují časopisu právo prvního publikování, přitom je práce zároveň licencována pod Creative Commons Attribution licencí, která umožňuje ostatním sdílet tuto práci s tím, že přiznají jejího autora a první publikování v tomto časopisu.
  • Autoři mohou vstupovat do dalších samostatných smluvních dohod pro neexkluzivní šíření práce ve verzi, ve které byla publikována v časopise (například publikovat ji v knize), avšak s tím, že přiznají její první publikování v tomto časopisu.
Licence Creative Commons
Obsah časopisu podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora 3.0 Česko