Generativní umělá inteligence. Díl druhý: Umělý neuron Warrena McCullocha a Waltera Pittse
Abstrakt
Článek představuje historické kořeny moderních neuronových sítí prostřednictvím modelu umělého neuronu, který v roce 1943 navrhli Warren McCulloch a Walter Pitts. Autoři tehdy ukázali, že nervová aktivita má binární charakter a lze ji popsat výrokovou logikou. Z této myšlenky vyvinuli jednoduchý formální model – dnes známý jako McCullochův–Pittsův (MCP) neuron, jenž umožňuje realizaci základních booleovských operací. Článek krok za krokem vysvětluje princip fungování MCP neuronu a jeho schopnost reprezentovat libovolnou formuli výrokové logiky. Přestože byl tento model původně čistě teoretický, stal se základním kamenem vývoje umělých neuronových sítí a předchůdcem perceptronu Franka Rosenblatta, který již umožňuje učení a představuje přímou spojitost s dnešními hlubokými neuronovými sítěmi, na nichž stojí moderní velké jazykové modely.
Stahování
Publikováno
Jak citovat
Číslo
Sekce
Licence
Copyright (c) 2025 Matematika–Fyzika–Informatika
Tato práce je licencována pod Mezinárodní licencí Creative Commons Attribution 4.0 .
Autoři, kteří publikují v tomto časopise, souhlasí s následujícími body:
- Autoři si ponechávají copyright a garantují časopisu právo prvního publikování, přitom je práce zároveň licencována pod Creative Commons Attribution licencí, která umožňuje ostatním sdílet tuto práci s tím, že přiznají jejího autora a první publikování v tomto časopisu.
- Autoři mohou vstupovat do dalších samostatných smluvních dohod pro neexkluzivní šíření práce ve verzi, ve které byla publikována v časopise (například publikovat ji v knize), avšak s tím, že přiznají její první publikování v tomto časopisu.
Obsah časopisu podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora 3.0 Česko
